基于雷达的交叉口全息感知系统

系统简介

近年来，国家和政府高度重视交通行业的发展，出台相关政策，引导加强前端检测设备建设，提高交通控制设备对交通流的实时、准确感知能力，精准采集交通流数据，为交通信号控制实现感应控制、自适应控制提供数据支撑。目前已部署的检测设备，数据维度单一，缺少必要的维护，导致区域应用无亮点，智能化信号控制未能真正实现，各类辅助决策系统精准度偏低。

该系统建设基于广域雷达交叉口全息感知系统，从时间和空间多维度采集道路交通信息，升级现有检测的模型，促进信号控制模型的升级，为实现区域自适应控制提供多元化准确的数据只支持。另一方面，利用广域雷达多元化数据，对数据进行深入分析，开发新型的交通评价辅助决策系统，同时为交通诱导等其他信号控制平台提供多元化数据支撑，提高全局数据的准确性和全面性。系统部署雷达平台实现广域雷达全生命周期监测，精准检测设备运行和定位设备问题，减少后期设备维护的工作量，保障设备运行的稳定性。

系统特点

1）  前端感知数据多元化

● 大区域、全天候，提供交叉口全息多维感知数据；

● 多断面、多车道检测，构建新型检测模型；

● 雷达与视频数据的深度融合，使数据更加多元化。

2）  信号控制模型升级

● 根据雷达秒级数据以及评价数据提升现有信号控制模型，提高道路通行效率；

● 根据历史数据分析，用户可精准划分控制时段；

● 以广域雷达多元数据为基础，形成从前端检测、信号模型到系统评价的闭环系统。

3）  建立交叉口交通评价体系

● 深入对接信号控制系统，重新构建新的信号控制评价系统；

● 基于广域雷达多元化数据，实时反馈信号配时优化效果及优化意见；

● 结合大数据综合研判，提供单个交叉口信号控制评价，包括流量转向比，排队空放以及通行效率等，提供交通组织优化意见。

应用案例

北京交通局项目智能信号控制项目	青岛上合峰会智能交通改造项目	南京智能信号控制系统	温州智能交通项目